報告顯示，2016年我國智慧物流大數據發展指數全年均值為40.9，尚處于快速安裝階段。從區域時效看，上海、浙江、江蘇排名前三，西藏最慢。另外，物流業務數據化程度相對較好；數據基礎設施還處于起步階段，指數值僅為18.8；物流協同化程度處于高速發展中期，基礎協同相對成熟，末端協同仍需加強。
阿里研究院副院長楊健表示，報告的發布意味著智慧物流行業有了“未來指數”，描繪了中國智慧物流發展藍圖，即智慧物流是物流業轉型升級的必由之路，平臺將引領智慧物流革新。
滬、浙、江時效性領先全國
報告顯示，智慧物流的應用對物流服務質量的提升產生了較大的積極作用。以“雙十一”為例，2016年比2015年履約率提升了25%；與2013年相比，1億包裹的簽收時間減少近3倍，從9天減少到3.5天。
近年來，我國東部、中部和西部地區物流效率提升迅速，其中，中部地區成為物流時效提升最快的地區。報告指出，較好的經濟發展形勢與較為完善的基礎設施是提高物流時效的關鍵。
通過對2016年全國各省、自治區和直轄市的物流時效性比較，長三角地區繼續保持領先，上海市、浙江省和江蘇省位列全國前三。這三地也是我國物流業務大省，合計占到全國物流業務總量的13%。
物流時效排名第四至十名的分別是安徽、廣東、湖北、福建、北京、河南和湖南，排名位于最后的區域包括內蒙古、新疆和西藏。不過，盡管中西部地區的時效水平仍較東部存在較大差距，但差距在不斷縮小。
大數據讓物流更透明
報告強調，“一切業務數據化、一切數據業務化”：一切業務數據化，即實現物流信息的可跟蹤追溯，讓供應鏈的各環節透明；一切數據業務化是指，通過大數據產品的開發，把大數據應用到具體業務，通過大數據產品應用于物流各個環節，實現提高效率和降低成本。
報告指出，當前，物流行業的痛點仍在，物流要素有待加強連接。信息聯通是智慧物流的重要基礎。當前，我國物流業信息化程度整體不高，全國7000萬家中小企業和個體工商戶之間缺乏信息互聯互通，“信息孤島”現象突出。
報告顯示，物流云是近年來智慧物流的發展重點之一，不僅可以大大降低企業信息化建設成本，同時解決數據化程度不高的問題。據企業樣本統計，去年1月快遞業物流云普及率的數值為5，12月已增至25.4，反映出數據基礎設施盡管處于起步階段，但發展速度相對較快。
物流數據化快速推進的典型是電子面單。2016年1月電子面單普及率數值為63，12月份增長至82，已達到相當高的普及程度。
據菜鳥網絡首席技術官王文彬介紹，以菜鳥網絡電子面單為例，去年在主要電商平臺滲透率近80%，與2015年初相比，提升近1.6倍，體現了平臺對智慧物流的引領提升?？爝f企業使用后，中轉環節錯分率平均降低了40%，每年節約紙張消耗費用約12億元，提高了綠色環保水平。（源于新華網）
