1.實施貨物配送追蹤
物流配送中，追蹤貨物的詳細信息，并準確掌握當天天氣情況、交通路況和車輛的準確位置，確保貨物能夠準時送達。對于價值比較高的貨物，利用傳感器進行實時追蹤，都使用了大數據的技術，表現為對信息源進行整合與處理，并納入現有信息系統。
2.提高揀貨水平
大數據技術能夠對貨物各種數據和數據源進行有效的整合分析，然后根據要求制定出更高效率的訂單分揀方案。通過大數據建模，反復確認其實現效果并不斷優化與改善，最終可以在軟件系統中實現分揀效率的提高。
3.提升供應商管理水平
一般情況下分銷商的供應鏈體系中包含多個供應商。使用大數據分析技術，可以根據關鍵性指標來評估各供應商的業務能力。分銷商還可以設置評估標準范圍，超出標準范圍的指標發出報警，實現對供應鏈更好的管理。
4.自動補貨
大數據分析能夠讓分銷商全面掌握貨物庫存量、銷售量，發現庫存量的不足和銷售趨勢并及時補貨。大數據分析可以準確的計算出缺貨時間和到貨時間，使自動補貨系統更加完整和準確。
5. 個性化供應鏈
在供應鏈管理中，針對個性化產品和服務要求，可以使用大數據分析技術，全面了解客戶已經購買過的產品和未來想要購買的產品。根據這些數據的分析，分銷商能針對不同的客戶群體提供不同的服務與產品，滿足個性化需求。
深圳市富潤德供應鏈管理有限公司，在國內通過打造1+520的供應鏈集成服務運營網絡，初步形成集主干網/云倉／區配網三網合一的供應鏈基礎設施，為客戶提供物流供應鏈管理，實施全網透明、全程受控、全時服務的營運保障。
